中国体彩网（学長：林 由起子/東京都新宿区）分子病理学分野 黒田雅彦主任教授、泌尿器科学分野 大野芳正主任教授、徳山尚斗助教、人体病理学分野 長尾俊孝主任教授を中心とする研究チームは、国立研究開発法人 新エネルギー?産業技術総合開発機構(NEDO)の支援を受け、がん細胞核の形態学的特徴により筋層非浸潤性膀胱がんの早期再発を予測する新規の人工知能（AI）モデルを開発しました。

　この研究成果は、膀胱がんの再発予測に核形態の定量的評価と人工知能技術が有効であることを示し、従来のリスク分類とは別視点から正確な再発予測を提供することが期待されます。これらの研究成果は、米国?カナダ病理学会(USCAP)の機関誌Modern Pathology誌 （IF 7.842）にオープンアクセス論文として掲載されました。

【本研究のポイント】

• 初回標準治療である経尿道的膀胱腫瘍切除術は手技上、検体を細かい切片にするために構造や深達度評価が難しい場合があります。そのため、今回は手技的に影響の少ない核異型に着目しました。
• 従来の主観的評価とは異なり、デジタル病理画像技術を用いて、細胞核の形態に関する様々な特徴量を抽出しました。これまでのAI病理学とは異なり、細胞の核異型のみで判断することが可能なアルゴリズムを開発しました。
• 人工知能（A I）のテスト検証においてサポートベクターマシンは正答率90％、ランダムフォレストは正答率86.7％と高い精度での再発予測が可能であることが示されました。

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